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Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo

Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo Feuilleter cet ouvrage

Ce livre est disponible en libre accès. Vous pouvez obtenir un exemplaire papier au coût de 32,00 $.

Résumé

Partant d'une définition heuristique des concepts de hasard et de séries au hasard, l'auteur présente la production automatique de séries de nombres pseudo-aléatoires à distribution uniforme ou à distribution diverse ainsi que les tests sur l'« irrégularité » des séries de nombres. Il expose ensuite les bases de l'estimation Monte Carlo, passe en revue différentes techniques d'accélération et de réduction de la variance des estimateurs et propose trois illustrations, minutieusement documentées etdiscutées.

L'ouvrage, d'orientation pragmatique et concrète, est truffé d'exemples et d'algorithmes qui illustrent la théorie présentée et fournissent au praticien des modèles de solution immédiatement disponibles. Chaque chapitre est complété par une section d'exercices et une bibliographie spécifique.

Cet ouvrage est l'un des rares livres publiés en français sur le sujet; il peut servir d'introduction comme de guide à tous ceux, professionnels, chercheurs et étudiants, qui s'intéressent au calcul.

Table des matières

Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo1
HASARD, NOMBRE ALÉATOIRES ET MÉTHODE MONTE CARLO3
Table des chapitres7
Chapitre 1_Nombres aléatoires et méthode Monte Carlo Introduction11
Chapitre 2_Hasard et irrégularité17
Chapitre 3_Production de nombres pseudo-aléatoires uniformes29
Chapitre 4_Production de nombres pseudo-aléatoires obéissant à diverses lois de distribution45
Chapitre 5_Production de variables aléatoires corrélées83
Chapitre 6_Tests d'hypothèses sur l'irrégularité des séquences de nombres101
Chapitre 7_L'étude des phénomènes quantitatifs par évaluation numérique159
Chapitre 8_Méthodes déterministes d'évaluation167
Chapitre 9_La méthode Monte Carlo: les bases185
Chapitre 10_Techniques d'optimisation de l'intégration Monte Carlo201
Chapitre 11_Études illustratives de la méthode Monte Carlo233
Index259

2001, 274 pages, D1120, ISBN 978-2-7605-1120-0

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